5.4.1 Структурирование, ввод и проверка данных

Прежде чем мы сможем применить статистические методы или строить графики, естественно, следует представить собранные данные в форме, пригодной для обработки. При этом рекомендуется придерживаться следующего плана действий:

•  Проведите структурирование набора данных; прежде всего выясните, к какими категориям относятся Ваши наблюдения и к каким — переменные. В большинстве случаев это ясно сразу. Если структурирование провести не удается, SPSS применять нельзя, да и все остальные статистические программы также требуют, чтобы данные были структурированы. Подробнее об этом см. раздел 3.2.

•  Определите шкалу, к которой относятся переменные (см. раздел 5.1.1).

•  Составьте кодировочную таблицу (см. раздел 3.1).

•  Введите данные в Редакторе данных (см. раздел 3.4), учитывая кодировочную таблицу. Если для ввода данных вы хотите использовать другие программы (например, Excel, dBase), это вполне допустимо; SPSS может работать с файлами данных этих программ. Не вводите данные, которые можно вычислить на основе других данных. Эти вычисления следует предоставить компьютеру (см. главу 8). Если данные уже были введены в других программах статистики (например, SAS, Stata. Statistica), их можно преобразовать в файлы SPSS с помощью таких утилит, как, к примеру, DBMS/COPY.

•  Проверьте введенные данные на отсутствие ошибок и осмысленность. Подробнее об этом см. раздел 10.1.

•  Установите, подчиняются ли нормальному распределению переменные, относящиеся к интервальной шкале (см. раздел 5.1.2).

Теперь можно начинать статистическую обработку введенных данных. Учтите, что анализ может быть выполнен только для наблюдений, сгруппированных определенным образом см. главу 7). Об основных принципах работы с версией 9 можно прочесть в главе 4.