Глава 16. Регрессионный анализ
Регрессионный анализ
16.1 Простая линейная регрессия
16.1.1 Расчёт уравнения регрессии
16.1.2 Сохранение новых переменных
16.1.3 Построение регрессионной прямой
16.1.4 Выбор осей
16.2 Множественная линейная регрессия
16.3 Нелинейная регрессия
16.4 Бинарная логистическая регрессия
16.5 Мультиномиальная логистическая регрессия
16.6 Порядковая регрессия
16.7 Пробит-анализ
16.8 Приближение с помощью кривых
16.9 Взвешенное оценивание (оценка с весами)
16.10 Двухступенчатый метод наименьших квадратов
Сайт управляется системой
uCoz